在新一輪科技革命和產業(yè)變革的背景下，金融科技2022年就業(yè)前景分析金融科技蓬勃發(fā)展，信息技術與金融業(yè)務深度融合，為金融發(fā)展提供源源不斷的創(chuàng)新活力。金融科技云計算、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術逐漸成為金融行業(yè)發(fā)展的核心驅動因素。其中，云計算作為底層設施，可以降低運營成本，滿足復雜的運算分析需求。金融科技大數據技術能幫助金融機構提供差異化服務，實現精準營銷，加強風險控制。人工智能可以代替人的程序化工作，降低成本并提升工作效率和用戶體驗。區(qū)塊鏈推動了“去中心化”的模式重構，金融科技提高了安全性。四種技術呈現出相互依賴、相互促進的態(tài)勢。在這個背景下，金融科技也開始成為證券行業(yè)的核心競爭力之一。大力發(fā)展金融科技已成為證券公司實現數字化轉型，構建面向未來的全新商業(yè)模式的必然選擇。金融科技的飛速發(fā)展，延伸了證券公司與客戶的接觸點和接觸方式，前瞻性地布局先進的科技平臺能夠有效降低運營成本、提升運營效率、控制風險并保障信息安全，助力證券公司提供更加智能化、數字化、精準化和專業(yè)化的服務。深入挖掘和盤活大數據資產的價值，以此不斷創(chuàng)新金融產品和金融服務的新模式是證券行業(yè)未來發(fā)展的重要趨勢。

具體來說，主要體現在兩個方面。第一方面，金融科技在證券業(yè)務中的前端應用不斷深化和拓展，尤其金融科技是在人工智能領域，隨著大數據、云計算、生物識別、神經網絡和智能硬件等技術的快速發(fā)展，金融科技驅動證券業(yè)務從早期的線上導流向精準營銷、智能客服和智能投研等領域縱深發(fā)展。證券公司在與外部技術運營商合作的同時，利用金融科技進行自主開發(fā)的能力也逐步增強。例如，新技術的運用改變了投資交易模式。新技術支持的交易系統可以完全自主識別和執(zhí)行交易，金融科技分析包含市場價格、交易量、宏觀數據、金融科技企業(yè)財務報表等大量數據并自主做出市場預測，選擇最佳交易策略。隨著新技術的應用，投資經理和對沖基金經理轉型為數據科學家或者工程師角色，金融科技主要工作變?yōu)楸O(jiān)視模型、防控風險、維護系統或者對機器無法應對的新情況施加干預。

又如，新技術可以健全智能投資顧問服務體系，為客戶提供差別化的財富管理。隨著人工智能和云計算的快速發(fā)展和運用，智能投資顧問領域的數據聚集和挖掘、機器學習、模型分析、客戶風險特征的精準刻畫都將得到明顯加強。另外，行為科學也將被嵌入到金融科技中來，以全面地評估客戶風險。同時，通過金融科技平臺對市場狀態(tài)進行不間斷監(jiān)測，使投資組合與投資者的風險狀況盡可能一致，為客戶提供更快速、更有效的財富管理咨詢、顧問等服務。第二方面，證券公司深化運用金融科技還從前端向中后臺延展，其對證券公司組織構建和運營模式的影響正在逐漸凸顯。首先，越來越多的證券公司開始利用金融科技來實現向智慧運營的轉型，通過云計算技術來搭建計算、存儲、服務器和網絡資源池，實現集團內基礎資源共享和自動化管理，提高開發(fā)、測試、部署、應用及運維的管理效率。其次，通過大數據技術，證券公司能夠高效地收集和分析公司內外部各類數據及其來源、特征、演變趨勢和潛在影響，加強它在管理決策、業(yè)務辦理、營銷服務、風控合規(guī)等各領域中的深化應用，充分發(fā)揮數據的價值并驅動運營。再次，通過人工智能技術，證券公司建設公司級統一的人工智能云平臺，依托大數據優(yōu)化算法交易，持續(xù)推出多領域人工智能產品，權衡滿足客戶在各場景的個性化需求，同時為公司各類業(yè)務提供智能化應用服務。最后，區(qū)塊鏈技術正以其公開透明、不可篡改、易于追蹤等特點，為證券行業(yè)的數據安全、信用驗證等痛點提供了新的解決問題的思路，部分證券公司已開始探索研究。